Analyse Fonctionnelle: Les Applications Linéaires Continues et leur Norme
Leçon 2 : Les Applications Linéaires Continues et leur Norme
Article rédigé par PARFAIT NONO
I. Sommaire
- Introduction
- Objectifs de la leçon
- Prérequis indispensables
- Rappel : espace vectoriel et espace normé
- Définition d’une application linéaire
- Définition de la continuité
- Lien entre continuité et bornitude
- Norme d’une application linéaire
- Exemples détaillés
- Exercices d’application avec corrigés
- Correction finale d’un exercice type
- Synthèse
II. Introduction
Dans la leçon précédente, nous avons étudié les espaces normés et les espaces de Banach. Aujourd’hui, nous allons répondre à une question fondamentale :
Comment mesurer la taille d’une application linéaire ?
Autrement dit :
- Quand une application linéaire est-elle continue ?
- Comment calculer sa norme ?
- Pourquoi la continuité est-elle équivalente à une inégalité ?
Cette leçon est essentielle. Toute l’analyse fonctionnelle repose dessus.
III. Objectifs
À la fin de cette leçon, tu dois être capable de :
- Définir une application linéaire
- Comprendre la notion de continuité
- Montrer qu’une application linéaire continue est bornée
- Calculer la norme d’un opérateur
- Résoudre des exercices simples sur les opérateurs
IV. Prérequis indispensables
Avant de continuer, tu dois connaître :
- La définition d’un espace vectoriel
- La définition d’une norme
- La définition d’une suite convergente
- La notion de limite
Si ces notions ne sont pas claires, retourne à la leçon 1.
V. Rappel : Espace Normé
Un espace normé est un espace vectoriel E muni d’une norme ‖·‖.
La norme permet de mesurer la longueur d’un vecteur.
VI. Définition d’une Application Linéaire
Soient E et F deux espaces vectoriels. Une application T : E → F est linéaire si :
- T(x + y) = T(x) + T(y)
- T(λx) = λT(x)
Autrement dit, T respecte l’addition et la multiplication par un scalaire.
Exemple simple
T : ℝ² → ℝ² définie par :
T(x, y) = (2x, 3y)
Vérifions la linéarité :
T((x₁,y₁)+(x₂,y₂)) = T(x₁+x₂, y₁+y₂) = (2(x₁+x₂), 3(y₁+y₂)) = (2x₁,3y₁) + (2x₂,3y₂)
Donc T est linéaire.
VII. Continuité d’une Application Linéaire
Définition générale : T est continue en x₀ si :
xₙ → x₀ ⇒ T(xₙ) → T(x₀)
Mais en analyse fonctionnelle, miracle :
Théorème fondamental
Pour une application linéaire :
Continuité ⇔ Il existe C > 0 tel que ‖Tx‖ ≤ C‖x‖
Autrement dit :
Une application linéaire est continue si et seulement si elle est bornée.
VIII. Norme d’une Application Linéaire
On définit la norme de T par :
‖T‖ = sup { ‖Tx‖ : ‖x‖ ≤ 1 }
Cela signifie :
On regarde l’image de tous les vecteurs de norme ≤ 1, et on prend le plus grand.
C’est la constante minimale C telle que :
‖Tx‖ ≤ C‖x‖
IX. Exemple Complet
Soit T : ℝ² → ℝ² définie par :
T(x, y) = (2x, 3y)
On travaille avec la norme euclidienne.
‖T(x,y)‖² = (2x)² + (3y)² = 4x² + 9y²
On cherche le maximum sous la contrainte : x² + y² ≤ 1.
Le maximum est 9 (quand y=1). Donc :
‖T‖ = 3
X. Exercices d’Application
Exercice 1
Soit T : ℝ → ℝ définie par T(x) = 5x. Calculer ‖T‖.
Correction
‖T(x)‖ = |5x| = 5|x|
Donc :
‖T‖ = 5
Exercice 2
Montrer que si ‖Tx‖ ≤ 4‖x‖ pour tout x, alors T est continue.
Correction
On a exactement la condition : ‖Tx‖ ≤ C‖x‖
Donc T est bornée. Donc T est continue.
XI. Exercice Principal Corrigé
Montrer que toute application linéaire continue en 0 est continue partout.
Correction détaillée
Supposons T continue en 0.
Soit x₀ ∈ E. On écrit :
T(x) − T(x₀) = T(x − x₀)
Si x → x₀, alors x − x₀ → 0.
Donc T(x − x₀) → 0.
Donc T(x) → T(x₀).
Ainsi, T est continue partout.
XII. Synthèse
Dans cette leçon, nous avons appris :
- La définition d’une application linéaire
- La définition de la continuité
- L’équivalence continuité ⇔ bornitude
- La norme d’un opérateur
- Comment calculer cette norme
Cette notion est fondamentale pour la suite :
- Théorème de Banach-Steinhaus
- Théorème de l’application ouverte
- Théorème du graphe fermé
Mot de l’auteur
Cette leçon a été rédigée par PARFAIT NONO pour accompagner pas à pas les étudiants débutants.
Dans la prochaine leçon, nous verrons :
Les Espaces de Hilbert et le Produit Scalaire.
Continue à travailler progressivement. L’analyse fonctionnelle devient claire avec de la méthode.
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